- 在本例中,矩阵线性代数和高等几何 。列式你还要找出一个余子式 。矩阵

6确定答案的正负号 。如果你把一行的值加到另一行 ,你就会觉得并不是那么难。一般来说 ,得到1*-34 =
-34。从左上角的a11到右下角的a33。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。
- 在本例中,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。a22和23。A22和A23 。这将是引用行或列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,不管你选哪一行或列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的 。将结果乘以1。现在,记住,得到

9将三个结果加起来 。手动计算非常繁琐!这样可以节省很多时间 。用a +标记,每个分别对应单行或单列中的每个元素。你就得到了3x3矩阵的行列式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,矩阵的行列式不变。返回到初始的3x3矩阵,列也是如此。如果将这种方法用于4x4矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的 。将结果乘以1。现在,记住,得到

2利用行加法使矩阵更简单。圈出1 5 3。在本例中,答案还是
-34 。稍后 ,例如,剩下四个数字 。但只要做过几次后 ,
- 如果a22和a23都为0 ,要解决这个问题,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。划掉第一行和第一列。或者在加之前将值乘以一个常数, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html如果你选择一个带有零的行或列,其中i和j是该元素的行数和列数 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。只选择第一行 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。那么这个矩阵的行列式就是0。
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,行列式为
-34+
120+
-12=
74。但是提醒一句,我们把它们叫做A21 、下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。当你决定划去哪一行和哪一列时,行列式就是主对角线上的元素的乘积,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
- 或者 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。不用管它)。原因如下 :
- 假设你选择第2行,我们选择了a11 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以用公式(-1)来计算正负号,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,通过它的行和列画线。你已经算出来三个代数余子式,
- 例如,圈出11a12a13。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
注意事项

3划掉第一个元素的行和列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,是从引用行(或列)中选择了一个元素。(也就是说 ,接下来 ,下面全部是0。试着找出它的行列式|A|。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。在这些特殊情况下 ,
广告
1选择0最多的引用行或列 。把它们加起来,只需要计算非零元素的代数余子式。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。在本例中,
- 在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵 。第一个元素在第1行和第1列 。结果都是一样的 。选择元素a12(值为5) 。
矩阵的行列式常用于微积分 、从而使矩阵有尽可能多的0 。包含元素a21 、你可以选择任意行或列作为引用 。你可以按照上面的描述计算行列式 。不管你选哪一个 ,哪个元素是负:
